AI process automation
AI agents take over the repetitive, high-volume work so your people spend their time on the decisions that actually need them.
- AI agents
- RAG
- LLM integrations
- Workflow automation
- Human-in-the-loop
- EU AI Act
This is for established companies where a handful of processes quietly consume a disproportionate share of your team's time — reading documents, triaging emails, entering orders, answering the same customer questions — and where the people doing that work are too senior to be spending their days on it.
The goal is not to automate for its own sake. Most of the value comes from choosing the right process first: one that is high-volume, repetitive and tolerant of a review step, where a measurable amount of time is being spent every week. We start by finding that process and estimating what automating it is actually worth, before anyone writes a line of code.
What we build are AI agents grounded in your own data and wired into the systems you already run, with a human kept in the loop wherever a decision carries consequences. Every action leaves an audit trail, and the whole thing is built to comply with GDPR and the EU AI Act from the start, not bolted on afterwards.
Toto je pre zavedené firmy, kde niekoľko procesov potichu spotrebúva neúmerne veľkú časť času vášho tímu — čítanie dokumentov, triedenie e-mailov, zadávanie objednávok, odpovedanie na tie isté otázky zákazníkov — a kde sú ľudia, ktorí túto prácu robia, príliš skúsení na to, aby ňou trávili dni.
Cieľom nie je automatizovať pre automatizáciu. Väčšina prínosu pochádza z toho, že najprv zvolíme ten správny proces: s veľkým objemom, opakovaný a znášajúci krok kontroly, kde sa každý týždeň merateľne míňa čas. Začíname tým, že tento proces nájdeme a odhadneme, čo jeho automatizácia naozaj prinesie, skôr než ktokoľvek napíše riadok kódu.
Staviame AI agentov podložených vašimi vlastnými dátami a napojených na systémy, ktoré už prevádzkujete, s človekom v slučke všade tam, kde rozhodnutie nesie dôsledky. Každá akcia zanecháva auditný záznam a celé je to postavené tak, aby bolo v súlade s GDPR a EU AI Act od začiatku, nie dolepené dodatočne.
How we deliver it
Find the right process
We spend about two weeks mapping where your team's time actually goes — which tasks are high-volume, repetitive, rule-shaped and tolerant of a review step. Not everything that looks automatable is worth automating, and some of it should not be touched with AI at all.
For the candidates that survive, we estimate the return in plain terms: hours spent now, realistic accuracy, the cost to build and run, and what human review will still cost. You get a short, costed shortlist and an honest recommendation on what to automate first — and what to leave alone.
Približne dva týždne mapujeme, kam skutočne plynie čas vášho tímu — ktoré úlohy majú veľký objem, sú opakované, majú tvar pravidiel a znášajú krok kontroly. Nie všetko, čo vyzerá automatizovateľne, sa oplatí automatizovať, a niečoho z toho by sa AI nemala dotknúť vôbec.
Pri kandidátoch, ktorí prejdú, odhadneme návratnosť zrozumiteľne: koľko hodín sa míňa teraz, reálna presnosť, náklady na postavenie a prevádzku a čo bude ešte stáť ľudská kontrola. Dostanete krátky, nacenený užší výber a úprimné odporúčanie, čo automatizovať ako prvé — a čo nechať tak.
OutputA ranked shortlist with a per-process ROI estimate and a recommendation
Prove it in a pilot
Before committing to production, we build a bounded pilot on the single process the ROI case ranks highest. It runs on real data and real cases, alongside your existing process rather than replacing it, so you can compare the agent's output against how the work is done today.
The pilot exists to answer one question honestly: is the accuracy high enough, and the value real enough, to justify building the full thing? Sometimes the answer is no, and it is far cheaper to learn that in a pilot than in production.
Skôr než sa zaviažeme k produkcii, postavíme ohraničený pilot na jedinom procese, ktorý v prípade ROI vyšiel najvyššie. Beží na reálnych dátach a reálnych prípadoch, popri vašom existujúcom procese a nie namiesto neho, takže viete porovnať výstup agenta s tým, ako sa práca robí dnes.
Pilot existuje preto, aby úprimne odpovedal na jednu otázku: je presnosť dosť vysoká a prínos dosť reálny na to, aby sa oplatilo postaviť celé riešenie? Niekedy je odpoveď nie, a je oveľa lacnejšie zistiť to v pilote než v produkcii.
OutputA working pilot with measured accuracy and a go / no-go decision
Build with guardrails
Once the pilot proves out, we build for production in two-week iterations, each ending in something you can inspect. The agent is grounded in your own documents and data — retrieval over your knowledge, not a generic chatbot guessing — so its answers trace back to sources you control.
Guardrails are part of the design, not an afterthought. Consequential actions wait for human approval, the agent acts only above a confidence threshold and falls back gracefully when it is unsure, and every step it takes is logged. The point is an agent you can trust to know the limits of what it knows.
Keď sa pilot osvedčí, staviame pre produkciu v dvojtýždňových iteráciách, z ktorých každá končí niečím, čo si viete prezrieť. Agent je podložený vašimi vlastnými dokumentmi a dátami — vyhľadávanie nad vašimi znalosťami, nie všeobecný chatbot, ktorý háda — takže jeho odpovede sa dajú dohľadať k zdrojom, ktoré ovládate.
Zábezpeky sú súčasťou návrhu, nie dodatkom. Dôsledkové akcie čakajú na schválenie človekom, agent koná iba nad prahom istoty a pri neistote sa elegantne stiahne, a každý jeho krok sa zaznamenáva. Ide o agenta, ktorému sa dá veriť, že pozná hranice toho, čo vie.
OutputProduction agents with human-in-the-loop controls and full logging
Integrate and comply
An agent is only useful when it can act where your work already happens, so we connect it directly to your ERP, CRM and internal systems through their APIs — reading and writing the same records your team does, under permissions you set.
Compliance is designed in alongside the integration. We keep your data private, with EU data residency and on-premise options where the sensitivity calls for it, document how the system makes decisions for the EU AI Act, and settle the GDPR questions — lawful basis, retention, data subject rights — before go-live rather than after.
Agent je užitočný iba vtedy, keď dokáže konať tam, kde sa vaša práca už deje, preto ho napájame priamo na váš ERP, CRM a interné systémy cez ich API — číta a zapisuje tie isté záznamy ako váš tím, podľa oprávnení, ktoré nastavíte.
Súlad navrhujeme spolu s integráciou. Vaše dáta držíme súkromné, s možnosťou uloženia v EÚ a nasadenia on-premise tam, kde si to citlivosť vyžaduje, dokumentujeme, ako systém prijíma rozhodnutia, kvôli EU AI Act, a otázky GDPR — právny základ, uchovávanie, práva dotknutých osôb — riešime pred spustením, nie po ňom.
OutputLive integrations plus GDPR and EU AI Act documentation
Launch and measure
We roll the agent into production gradually, usually starting with a share of real volume while people watch the results, and widen it as the numbers hold. Before that, load testing, a security pass and failure drills confirm it behaves under pressure and degrades safely when a model or an upstream system is unavailable.
From day one in production we measure the three things that matter: accuracy against human judgement, the quality of what it produces, and the running cost per case. Those numbers are visible to you, not buried — so the business case stays something you can check rather than take on faith.
Agenta uvádzame do produkcie postupne, zvyčajne najprv na časti reálneho objemu, kým ľudia sledujú výsledky, a rozširujeme ho, keď čísla držia. Predtým záťažové testy, bezpečnostná previerka a nácviky zlyhaní potvrdia, že sa správa pod tlakom a bezpečne degraduje, keď model alebo nadradený systém nie je dostupný.
Od prvého dňa v produkcii meriame tri veci, na ktorých záleží: presnosť oproti ľudskému úsudku, kvalitu toho, čo produkuje, a prevádzkové náklady na prípad. Tieto čísla sú pre vás viditeľné, nie skryté — takže obchodný prípad zostáva niečím, čo si viete overiť, a nie len veriť.
OutputA monitored rollout with live accuracy, quality and cost metrics
Operate and improve
AI systems drift — your documents change, your data shifts, model providers update underneath you — so the work does not end at launch. We watch the metrics, retune prompts and retrieval against real cases, and tighten or relax the guardrails as the evidence tells us where review is still earning its keep.
Everything transfers to you: the agents, the prompts and configuration, and the monitoring. You own what we built and can run, inspect and change it without us. We stay on only where you want us to, on terms you control.
AI systémy sa posúvajú — vaše dokumenty sa menia, vaše dáta sa vyvíjajú, poskytovatelia modelov ich pod vami aktualizujú — takže práca sa spustením nekončí. Sledujeme metriky, dolaďujeme prompty a vyhľadávanie oproti reálnym prípadom a priťahujeme či uvoľňujeme zábezpeky podľa toho, kde sa kontrola stále vypláca.
Všetko prechádza na vás: agenti, prompty a konfigurácia aj monitoring. Vlastníte to, čo sme postavili, a viete to prevádzkovať, kontrolovať a meniť bez nás. Zostávame nablízku iba tam, kde chcete, za podmienok, ktoré určujete.
OutputFull ownership — agents, prompts, configuration and monitoring
What you get
- A process audit and a per-process ROI estimate before any build
- AI agents integrated into your ERP, CRM and internal systems
- An internal knowledge base — an AI assistant grounded in your own documents
- Human-in-the-loop controls, confidence thresholds and graceful fallback
- An audit trail on every action the agent takes
- GDPR and EU AI Act compliance documentation, with EU and on-premise data options
- Monitoring of accuracy, quality and running cost, and full ownership at handover
How we think about AI automation
The hard part of this work is not the model — it is knowing where AI belongs and where it does not. A large language model is the right tool for messy, language-shaped tasks that tolerate review: reading a document, drafting a reply, classifying a request. For anything that must be exactly right every time, deterministic rules are cheaper, faster and safer, and we will tell you when a few lines of logic beat an agent. Reaching for AI where a rule would do is how automation projects earn their bad reputation.
We also treat accuracy as a number, not a feeling. An agent that is right 95% of the time is only safe if the remaining 5% is caught, which is why the design always pairs a confidence threshold with a human review path and a clear fallback. The agent is built to defer when it is unsure rather than to guess confidently — the failure we design against is a wrong answer delivered as if it were certain.
And we keep your data yours. Grounding the agent in your own content through retrieval means it answers from sources you control instead of inventing, and EU data residency and on-premise options mean sensitive information need never leave infrastructure you trust. Private, auditable and compliant is the default here, not a premium add-on.
Ťažkou časťou tejto práce nie je model — je to vedieť, kam AI patrí a kam nie. Veľký jazykový model je ten správny nástroj pre neusporiadané úlohy jazykového tvaru, ktoré znášajú kontrolu: prečítať dokument, navrhnúť odpoveď, zatriediť požiadavku. Pre čokoľvek, čo musí byť zakaždým presne správne, sú deterministické pravidlá lacnejšie, rýchlejšie a bezpečnejšie, a my vám povieme, keď pár riadkov logiky poráža agenta. Siahať po AI tam, kde by stačilo pravidlo, je presne to, čím si automatizačné projekty vyslúžia zlú povesť.
Presnosť berieme ako číslo, nie ako pocit. Agent, ktorý má pravdu v 95 % prípadov, je bezpečný len vtedy, ak sa zvyšných 5 % zachytí — preto návrh vždy spája prah istoty s cestou ľudskej kontroly a jasným stiahnutím. Agent je postavený tak, aby sa pri neistote radšej zdržal, než sebavedomo hádal — zlyhanie, proti ktorému navrhujeme, je nesprávna odpoveď podaná, akoby bola istá.
A vaše dáta ponechávame vaše. Podloženie agenta vaším vlastným obsahom cez vyhľadávanie znamená, že odpovedá zo zdrojov, ktoré ovládate, namiesto vymýšľania, a možnosť uloženia v EÚ a nasadenia on-premise znamená, že citlivé informácie nemusia nikdy opustiť infraštruktúru, ktorej dôverujete. Súkromné, auditovateľné a v súlade je tu predvolený stav, nie prémiový doplnok.
Common questions
How do you decide what to automate first?
We start from where your team's time actually goes, then filter for processes that are high-volume, repetitive and tolerant of a review step — the ones where automation pays back quickly and a mistake can be caught. Each candidate gets a plain ROI estimate covering the time spent today, realistic accuracy, and the cost to build and run. You get a ranked shortlist and a recommendation; automating for its own sake is how these projects lose money, so we are deliberate about sequencing.
Vychádzame z toho, kam skutočne plynie čas vášho tímu, a potom filtrujeme procesy, ktoré majú veľký objem, sú opakované a znášajú krok kontroly — tie, kde sa automatizácia rýchlo vráti a chybu možno zachytiť. Každý kandidát dostane zrozumiteľný odhad ROI pokrývajúci dnes míňaný čas, reálnu presnosť a náklady na stavbu a prevádzku. Dostanete zoradený užší výber a odporúčanie; automatizovať pre automatizáciu je spôsob, akým tieto projekty prerábajú, preto sme pri poradí zámerní.
Will the AI make things up?
That is the risk we design against hardest. The agent is grounded in your own documents and data through retrieval, so its answers come from sources you control rather than from the model's general memory. On top of that it acts only above a confidence threshold, hands consequential decisions to a person, and falls back gracefully when it is unsure — the aim is an agent that knows the limits of what it knows and defers instead of guessing.
Je to riziko, proti ktorému navrhujeme najtvrdšie. Agent je podložený vašimi vlastnými dokumentmi a dátami cez vyhľadávanie, takže jeho odpovede pochádzajú zo zdrojov, ktoré ovládate, a nie zo všeobecnej pamäte modelu. Navyše koná iba nad prahom istoty, dôsledkové rozhodnutia odovzdáva človeku a pri neistote sa elegantne stiahne — cieľom je agent, ktorý pozná hranice toho, čo vie, a radšej sa zdrží, než by hádal.
How do you handle GDPR and the EU AI Act?
Both are designed in from the start rather than bolted on before go-live. We keep your data private, with EU data residency and on-premise deployment options where the sensitivity calls for it, and we document how the system reaches its decisions so it stands up to EU AI Act scrutiny. The GDPR questions — lawful basis, retention, data subject rights and who can see what — are settled during the build, and every action the agent takes is logged for audit.
Oboje navrhujeme od začiatku, nie dolepené tesne pred spustením. Vaše dáta držíme súkromné, s možnosťou uloženia v EÚ a nasadenia on-premise tam, kde si to citlivosť vyžaduje, a dokumentujeme, ako systém dospieva k rozhodnutiam, aby obstál pri posudzovaní podľa EU AI Act. Otázky GDPR — právny základ, uchovávanie, práva dotknutých osôb a kto čo vidí — vyriešime počas stavby, a každá akcia agenta sa zaznamenáva pre audit.
What if AI turns out to be the wrong tool?
Then we say so, ideally in the pilot before you have spent real money. Plenty of processes are better served by deterministic rules — cheaper to run, faster, and exactly right every time — and we would rather recommend a few lines of logic than sell you an agent that fits badly. The bounded pilot exists precisely so a no-go decision is cheap, and a no is a legitimate and common outcome.
Potom to povieme, ideálne v pilote skôr, než miniete skutočné peniaze. Mnohým procesom lepšie poslúžia deterministické pravidlá — lacnejšie na prevádzku, rýchlejšie a zakaždým presne správne — a radšej odporučíme pár riadkov logiky, než by sme vám predali agenta, ktorý sedí zle. Ohraničený pilot existuje práve preto, aby rozhodnutie neísť ďalej bolo lacné, a nie je to ani nelegitímny, ani vzácny výsledok.
Who owns and runs the system afterwards?
You do. At handover the agents, the prompts and configuration, and the monitoring all transfer to your team, with the documentation and training to run and change them without us. Because the same senior people who scoped the work built it, the handover is a transfer of something they understand fully, not a translation through a chain of account managers. We stay involved only where you want us to, on terms you set.
Vy. Pri odovzdaní prechádzajú na váš tím agenti, prompty a konfigurácia aj monitoring, spolu s dokumentáciou a zaškolením, aby ste ich vedeli prevádzkovať a meniť bez nás. Keďže tí istí skúsení ľudia, ktorí prácu naplánovali, ju aj postavili, odovzdanie je prenosom niečoho, čomu plne rozumejú, nie prekladom cez reťazec account manažérov. Zostávame zapojení iba tam, kde chcete, za podmienok, ktoré určíte.
Have a process worth automating?
Start with a short, fixed-fee discovery: we map where your team's time goes, find the best candidate and estimate the ROI before anyone builds anything.
Book a discovery call